Hát mégis van az LLM-eknek üvegplafonja?
Nagyjából egy hete Sam Altman azt mondta: „már benne vagyunk a szingularitásban”. Eközben Yann LeCun tavaly otthagyta a Metát, majd idén 1,03 milliárd dollárt vont be az AMI Labs számára, hogy az LLM-ek korlátain túllépő, a fizikai világot is megérteni képes „világmodelleket” fejlesszen. Ez önmagában nem cáfolja Altmant, de nézzük csak meg a kontextust: a terület egyik úttörője úgy gondolja, hogy a ChatGPT mögött álló technológiai paradigma önmagában nem visz el az emberi szintű intelligenciáig.
Tegnapi hír pedig, hogy Jeff Dean (Google Brain) 27 év után távozik a Google-től, hogy társaival megalapítsa a Discovery Loopot. A céljuk a gépi tanulás, a tudomány és a mérnöki kutatás automatizálása: a hipotézisek megalkotásától a kísérletek végrehajtásán át egészen az eredményekből való tanulásig. Az önálló kutatási ciklusra, majd idővel akár saját fejlesztésének felgyorsítására képes AI régóta a terület Szent Grálja, amelyért kemény küzdelem zajlik ma is az olyan cégeknél, mint amilyen az OpenAI is.
Ez egyszerre jó és rossz hír. Jó, mert arra utal, hogy a valódi, önmagát gyorsuló ütemben fejlesztő mesterséges intelligencia még nem érkezett meg: kaptunk némi időt. Rossz, mert amikor Jeff Deanhez és Yann LeCunhoz hasonló kutatók ekkora erőforrásokkal indulnak a Szent Grál után, az nem lassítja a versenyt, csak még több olajat önt a tűzre.